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交通大数据将引领交管工作未来勤务模式的转变

2019-11-04 11:26 智能交通世界网

导读:近年来,科技兴警和改革强警在不断深入推进公安机关信息化工作向高度整合融入的方向发展,各级公安交警以公安系统各类数据资源平台为载体、综合数据资源为支撑,引入交通大数据对所有交通管理类数据资源进行分类整合、融入共享。

近年来,科技兴警和改革强警在不断深入推进公安机关信息化工作向高度整合融入的方向发展,各级公安交警以公安系统各类数据资源平台为载体、综合数据资源为支撑,引入交通大数据对所有交通管理类数据资源进行分类整合、融入共享。整合交警所建各类信息化业务系统中交通管理类数据资源、融入共享公安系统内部诸警种信息化系统与交通管理类相关联的数据资源、各级政府政务大数据服务管理中心建设的信息化系统与交通管理类相关数据资源形成公安交警自己的交通大数据管理平台,打造城市交通管理工作的 “交通大脑”,将是公安交警打造未来城市交通管理“智能化、可视化、扁平化”勤务模式的又一技术实现方向。

一、交警的信息化建设和发展为引入交通大数据夯实了基础。

1、承载交警信息化系统的网络架构规划思路清晰。

对公安交警交通管理信息化系统承载网络进行了统一设计与规划,形成了集有线专网、无线专网、互联网、公安信息网“四网一体”的承载各交通信息化业务管理系统的总体网络架构。同时,对承载交通信息化业务管理系统的各网络进行了分类规划,通过信息资源共享交换管理平台进行数据的汇集与共享,在公安信息网内整合所有交通管理业务类数据资源的网络规划和构建思路。

2、建成了交警诸多信息化业务管理系统的平台。

在有线专网内对智能信号灯、电子警察(卡口)、道路监控、违法停车、不系安全带等一系列交通管理前端采集的信息化分系统的管理平台建设,通过信息资源共享交换管理平台在公安信息网内形成了统一的交通管理集成指挥平台;依托有线专网建成与交管业务相关的跨部门如安监、法院、银行、医院、4S店、报废车监销停业等专网综合服务平台;依托有线专网建成机动车检验、场地考试、道路考试、考试监管等车驾管业务系统。依托无线专网建成对前端民警车载、便携终端等统一管理的移动警务系统。依托互联网建成跨部门如交通、财政、运输企业、4S店等直接服务机动车所有人、驾驶人、学员、单位的交通安全综合服务管理平台。按照交通业务便民利民的服务要求,以“互联网+”的服务思维在互联网上建成了由公安部统一研发、各地公安机关交通管理部门部署运营,为交通参与者提供公安交管业务办理、预约、宣传、信息告知、查询等服务的互联网综合服务管理平台。依托公安信息网进行与公安交管理信息化业务系统相关系统的大整合,实现交通管理业务统类一处理,建成集机动车登记、交通违法处理、驾驶证管理、交通事故处理、剧毒品运输管理、警务基础工作等系统深度整合的公安交通管理综合应用平台。

3、对交警信息化应用技术存在问题进行了梳理。

对公安交警信息化系统架构标准化的梳理:《公安交通指挥系统建设技术规范》(GA/T445-2010)修订工作已开始,以此标准的修订为契机,能够完成新一代公安交通指挥调度系统架构标准化工作。对公安交警信息化基础设施兼容性的梳理:目前,构建智慧“交通大脑”的基础性软(硬)件及信息化系统的相互兼容性还是不够;采用不同的技术路线及产品建设的智慧“交通大脑”不能很好实现底层信息数据资源的相互融合共享。 对公安交警信息化“生态”系统开放化的梳理:需要智慧“交通大脑”底层设(施)备厂商与相应的软件应用开发厂商合作搭建一个共同和谐的“生态”系统;基础设施软(硬)件需要具备更广泛的开放性,以实现各类应用软件(开发)能在不同的基础环境中的植入。

二、交通大数据在整合融入交通管理类数据资源的作用凸显出来。

近年来,各级地方政府积极推进智慧城市的信息化项目建设,城市智慧交通信息化工作的建设和规划工作也在不断发展和进步,整合融入各级政府政务大数各类据服务管理中心智慧城市信息化及公安系统内诸警种信息化与交通管理类相关的数据资源,在技术上对与交通管理类相关的信息化软(硬)件及系统的数据资源进行层层解藕分析,交通大数据在整合融入、丰富交通管理类数据资源的指导地位越来越凸显出来。

1、整合融入公安系统内部交通管理类数据资源。

为丰富交通大数据资源池交通类数据资源种类,交通大数据的建设离不开公安系统诸警种信息化建设资源数据的整合融入。接入公安系统内警务综合应用平台的人口数据资源,实现与公安交通管理综合应用平台车驾管登记模块的人口信息、住址等数据的实时更新,实现移动警务人员外出执行勤务等实时人脸比查询对等业务查询和处理功能;接入盗抢车辆系统数据资源,与公安交通管理综合应用平台的交通违法、交通事故、交通轨迹等业务模块数据联动,实现对盗抢车辆、违法车辆的缉查布控的模糊查询和精准定位;在GIS系统进行标注和管理,接入110接处警系统警情、城市视频监控、350兆数字集群等数据资源与交警交通管理类业务数据资源进行联动分析,实时对道路交通出行、交通堵塞、交通事故等相关业务进行分析研判,通过交通诱导屏进行交通类信息的发布;引入警用地理数据资源:为搞好公安交警“智能化、扁平化、可视化”调度指挥系统的建设工作,需要引入警用地理中已进行标注和管理的110接处警、视频监控、350兆数字集群、警员、警务通等数据资源丰富交通大数据资源池的指挥调度类数据资源的种类。

2、整合融入公安系统外部交通管理类数据资源。

职能部门数据资源的融入:主动协调政府政务大数据服务管理中心,利用公安交警大数据资源池对政府交通管理部门建成的各类信息化交通数据资源进行整合:整合城市交通运输局“两客一危”视频监控管理平台交通类数次资源、整合城市管理综合执法局“智慧停车系统”管理平台数据资源,实现对 交通管理“七类重点车辆”的监督和轨迹分析处理;整合城市应急联动中与交警交通管理相关的业务类数据资源,如气象部门灾害天气的城市预警和应急系统数据资源,与气象部门进行实时的天气预报联动数据交换,及时应对好市民出行、政府应急、恶劣天气及自然灾害的交通管理预警和方(预)案工作的落实。行业部门数据资源融入:积极协调交通运输局、城市综合执法局等政府职能管理部门,对从事交通运输业的企(事)业、公司等单位的需要进行交通管控的信息化资源的整合接入,如:校车、公路客运旅游、农村小面包车、挂车、重型货车等车辆管理交通类数据资源的接入,及时准确掌握“七类重点”车辆的营运状况,强化对交通类外部资源的管理工作。互联网服务商数据资源融入:积极主动沟通互联网服务商,与互联网服务商开展交通管理服务创新、科技创新,促进互联网服务商城市交通管理类数据资源的接入工作。引入百度、谷哥、腾讯等与交通管理相关的地理、定位数据资源,通过安全边界、资源共享管理平台实时更新交通大数据管理平台内与地理、定位相关联的数据资源。

3、建成交警交通管理的交通大数据管理平台。

交通大数据将以公安交警“四网一体”的信息化业务网络架构及信息化业务管理“四大核心平台”为新的基点,不断深入推进整合共享交警信息化业务系统数据资源;对公安系统内外部交通管理类信息化业务数据资源的整合融入,形成了统一的公安交警大数据管理平台,交通大数据管理平台各子系统模块具备与各交通管理类数据资源的关联查询功能,能够挖掘、分析交通业务、交通事故、采集系统、信号灯等业务工作中交通管理类数据资源,用来研判处理和驱动交警交通管理工作中指挥、勤务、宣传、监督等系列工作。

交通大数据将引导公安交警信息化向高度整合融入的方向发展,以交通数据分析研判为领导机关提供交通管理指挥的情报依据,为交通出行提供科学情报规划和决策,同时用交通业务数据轨迹分析来对交通违法处理业务进行有力的监管。在交通大数据管理平台的搭建工作中,建议导入与交警交通管理指挥相关的城市应急道路交通管制建模,做好与交通应急指挥相关的方(预)案工作,完善交通大数据管理平台“情指勤督”一体化的城市交通管理的勤务工作。

需要说明的是,交通大数据管理平台的数据资源整合涉及到各级政府政务大数据管理服务中心、交通职能部门、交通企(事)业,公安交警等业务部门,建立健全交通管理工作的大数据管理平台需要专业的运维管理团队和健全的运维联动管理机制,以确保公安交警交通大数据管理平台的正常工作运行。

三、交通大数据将主导交警管理指挥向“情指勤督”一体化的勤务模式转变。

2018年3月,公安部交管局在全国城市道路交通管理勤务机制改革现场推进会上,明确要求全国各地公安交警构建“情指勤督”的指挥勤务工作模式,实现“四位一体”的交通指挥管理体系。

情:完善情报主导的交警警务预警研判机制,实现交警管理指挥工作的情报主导、精确打击、精准防控。围绕交警交通管理工作中机动车、驾驶人、交通事故、交通违法、剧毒品运输、业务监管、系统安全管理、道路、企业等人和事件,打造公安交警自己的“百度”,实现对机动车、驾驶人、交通事故、交通违法、剧毒品运输、业务监管、系统安全管理、道路、企业等事件与交通管理类信息资源的高效、便捷检索能力,获取精准的信息资源要素之间的关联关系,实现对交通管理类系统、业务、服务、监督等数据资源的深挖、分析与研判。

指:构造公安交警可智高效的“城市交通大脑”指挥子系统,实现交警交通管理指挥的“智能化、可视化、扁平化”。以GIS系统为基础,依托交通大数据管理平台融合所有交通管理及业务类数据资源,将与交通管理关联的所有信息化系统数据资源融合叠加到一张地图上,实现交通管理指挥“调度一张图、应急一体化”。围绕城市交通应急、指挥调度、秩序管理、交通拥堵、交通事故、市民出行等交通事件,科学合理利用城市交通路口地磁检测器、电子警察(卡口)、智能信号灯等数据资源,建立以排队长度为核心指标的交通信号评价体系。为政府应急交通、警卫、公安交管指挥决策提供精准的数据和决策支持,为方便民众出行提供交通路况的查询。

勤:依托交通大数据管理平台建立“数据到模型、预警、决策、业务流控制”的勤务管理子系统。推行网上、网下联动的公安交警交通管理勤务模式,实行以网上勤务、视频巡视、定点执勤、路面巡逻、“铁骑”机动等相结合的勤务机制。建立路面管控责任制,能够结合警情精确指挥调度路面民警实时拦截、检查、处置交通管理的各类勤务工作。同时,在勤务方面强调勤务的动态监管与优化管理,对勤务的排班、出勤等进行管理,简化勤务管理流程,警情直接到警员,迅捷高效处理各交通类警情。

督:依托交通大数据管理平台建立公安交警交通管理执法勤务监管子系统,强化对交通管理执法勤务全过程的监管。一是对交警交通业务办理、违法处理全过程的监督。在交警业务办理、违法处理等岗位安装高拍仪及人脸分析比对系统,记录存储交管业务、违法处理全过程,通过全面梳理当前的业务流程状态,利用交通大数据进行挖掘分析,及时甄别卖分买分、查验超时处理或异常数据的业务流程,按照发现→验证→督办→总结形成完整的轻动态处置流程,智能化地推动业务流程的演进。二是对交警交通管理执法勤务全过程的监管。对交警执勤执法进行全程监督,对交警在岗履职状况进行实时监管,督促民警履职尽责,推动勤务落实到位。要以“警情、警力、拥堵”等为要素,科学合理建立健全的执法勤务监督考核机制。围绕警情与警力匹配度、警力与拥堵匹配度、警力执行效率等量化指标来评价交通管理水平,勤务健康度水平,生成分析报告来指导勤务工作的精准优化实施。建立健全信息化、智能化的现场考评考核机制,采取“定性+定量”的考评方式,对勤务效果定进行期评估、综合分析,测算民警工作绩效和勤务运行整体效能。

成立交通大数据指挥中心是未来公安交警指挥勤务模式改革发展的必然趋势,随着人类社会科学技术的进一步发展,以云计算、大数据、大发快三、移动互联网、人工智能感知等新技术在未来城市交通领域的发展和推广,交通大数据将继续深入推动公安交警在未来城市交通管理的“可智”警务模式的发展和变革。